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bistarelli

Referente:

Stefano Bistarelli

Settori ERC del gruppo:

PE1_1 - Logic and foundations, PE1_16 - Mathematical aspects of computer science, PE6_4 - Theoretical computer science, formal methods, and quantum computing, PE6_5 - Cryptology, security, privacy, quantum crypto, PE6_7 - Artificial intelligence, intelligent systems, multi agent systems

Componenti:

  • Alessandra Cretarola
  • Andrea Formisano
  • Raffaella Gentilini
  • Francesco Santini

Descrizione della ricerca:

Studio e realizzazione di framework dichiarativi basati su preferenze e vincoli per la modellizzazione e soluzione di problemi computazionalmente intrattabili. Applicazioni a problemi di sicurezza informatica, QoS and QoE, configurazione e scheduling, argomentazione e coordinamento, bioinformatica, sistemi di (e)voting, judgement aggregation, social choice, web/mobile.Game theory, Economics and Finance.

 Altro Personale:

Dott. Ryuta Arisaka, Prof. Alberto Calderini (Università di Perugia), Dott. Antonio Caruso (Università del Salento), Prof. Martine Ceberio (University of Texas El Paso), Prof. Stefania Costantini (Università dell'Aquila), Prof. Tommaso di Noia (Politecnico di Bari), Prof. Agostino Dovier (Università degli Studi di Udine), Prof. Gianna Figà-Talamanca (Università di Perugia), Dott. Paolo Giuliodori (Phd Student Università di Camerino), Prof. Giuseppe Liotta (Università di Perugia), Dott. Theofrastos Mantadelis, Dott. Fabio Martinelli (primo ricercatore, CNR Pisa), Prof. Maria Chiara Meo (Univ. Chieti-Pescara), Prof. Manuela Merelli (Università di  Camerino), Prof. Enrico Pontelli (New Mexico State University), Prof. Benedetto Ponti (Università di Perugia), Dott. Fabio Rossi (Università di Perugia), Dott. Carlo Taticchi (Phd student Gran Sasso Science Institute), Dott. Flavio Vella (PhD Student, Univ ROMA "La Sapienza).

 

Attività progettuale:

Ricerca e Visualizzazione di Flussi Bitcoin nelle MixNet (REMIX) (2017-2018)
Bando Banca d’Italia e Fondazione Cassa di Risparmio di Perugia
Importo progetto: 24K euro
Sito web:
Descrizione: Empiricamente, proveremo ad utilizzare almeno due servizi di MixNet (solitamente corrispondenti a servizi a pagamento), come per esempio BitMixer e CoinMixer. Successivamente, investigando sulla block-chain (database pubblico) le transazioni effettuate, cercheremo di estrarre le caratteristiche principali. In questo modo saremo anche in grado di individuare gli indirizzi Bitcoin
che appartengono al servizio di MixNet, e da questi potremmo quindi risalire ad altri indirizzi MixNet magari non coinvolti nel nostro esperimento. Cercheremo quindi di individuare su tutta la block-chain pattern generali di spostamenti di bitcoin simili a quelli provocati dal nostro esperimento. Infine, li visualizzeremo su un’applicazione web. Doteremo quindi questa applicazione di un filtro per visualizzare solo i pattern individuati in modo automatico.

 

Analyzing in deep the block-chain in the Bitcoin network
Winner of the AWS Research Grant
Importo Progetto: 3K euro
Sito web: http://www.dmi.unipg.it/cybersecuritylab/projects.html
Descrizione:
The aim behind our research is to analyze in deep the block-chain in the Bitcoin network. By analyzing the block-chain and correlating it with this publicly available meta data, we aim to find out how much an address is used for e.g., mixing activities (e.g., money laundering), if it was used for scamming users in the past, if and how it is related to other addresses and entities. We will use heuristics to group addresses in clusters that correspond with entities that control them. Collapsing addresses into clusters compacts and simplifies the huge transaction graph, creating edges between users that correspond to aggregate transactions.

 

Progetto Data Science for investigating the block-chain in Bitcoin (2017-2018)
Azure Microsoft Research Award
Importo Progetto: (5'000 USD)
Sito web: http://www.dmi.unipg.it/cybersecuritylab/projects.html
Descrizione:
The aim behind our research is to analyze in deep the block-chain in the Bitcoin network. To accomplish this, we will exploit the cloud computing resources offered by Microsoft. By analyzing the block-chain and correlating it with public available meta data, it is possible to find out whether a given address is used for e.g., mixing activities (e.g., for money laundering), if it was used for scamming users in the past, and, in general, if and how it is related to other addresses and entities. Addresses can be algorithmically grouped into clusters that are related with the entities that control them. Collapsing addresses into clusters compacts and simplifies such a huge transaction graph.


Kpi digital marketing (2016)
bando Regione Umbria a sostegno dei progetti di ricerca industriale e sviluppo sperimentale L. 598/94 art. 11 - attività svolta per conto della società ICTLabs s.r.l.
Importo progetto: 
24K euro
Sito web:
Descrizione:
Il progetto ha come obiettivo generale quello di creare un nuovo prodotto software per supportare, coordinare e gestire in modo integrato tutte le attività aziendali necessarie alla creazione ed erogazione di servizi di digital marketing. Nell'ambito di questa collaborazione il gruppo di ricerca si è occupato di studiare e analizzare servizi di Digital Marketing erogati in passato da ICTLabs al fine di comprendere i razionali e identificare i Key Performance Indicator che ne hanno condizionato il risultato in termini di partecipazione.

 

BitCoin (2015-2017)
Bando Banca d'Italia
Importo progetto: 24K euro
Sito web:
Descrizione: Il progettoBitcoin si propone di studiare l'asset/valuta elettronica Bitcoin. In particolare, sarà studiato e definito un modello matematico per la descrizione della dinamica del prezzo del Bitcoin, prima in un solo mercato e poi analizzando i meccanismi d'interazione tra mercati diversi. Sulla base di tale studio sarà individuato un modello discreto/continuo adeguato che, da una analisi preliminare, sembrerebbe suggerire la presenza di bolle speculative delle quali si dovrà tenere conto nella scelta delle dinamiche di prezzo.

 

Progetto Viscolla (2016-2017)
Bando Fondazione CRPG
Importo progetto: 10K Euro

Sito web: http://www.dmi.unipg.it/viscolla/
Descrizione: Il progetto Viscolla si occupa della realizzazione e visualizzazione di grafi di co-authorship di pubblicazioni scientifiche per quanto riguarda le collaborazioni a livello italiano, di ateneo, dipartimentali, o del singolo autore. Ciò permette di cogliere particolari caratteristiche legate alle interazioni che sussistono fra i vari autori che effettuano ricerca in modo congiunto. I risultati di tale valutazione possono incidere sullo status di singoli o di istituzioni, sull'allocazione delle risorse agli enti di ricerca, o altro. La valutazione riveste un ruolo fondamentale nel processo di crescita e di disseminazione della conoscenza scientifica.

 

Progetto verifica firma offline (2016-2017)
Collaborazione di Ricerca conPolitecnico di Bari
Importo progetto: 40K Euro
Sito web:
Descrizione:
Progetto in collaborazione con l'università di Bari, diviso in Analisi e Sviluppo di un Classificatore, necessario ad autenticare una firma autografa utilizzando esclusivamente immagini delle firme già accreditate.
La fase di Analisi consiste nello studio approfondito degli algoritmi e delle strutture esistenti per la costruzione del Classificatore.
La seconda fase, prevede la realizzazione di un algoritmo, derivato dallo studio precedente, e la codifica di un Prototipo del Classificatore, in linguaggio Java.

 

Convegni Seminari e Attività varie:

Seminario: Artificial Intelligence
Gli sviluppi della ricerca nell’ambito dell’ intelligenza artificiale sono in continua evoluzione e stanno modificando profondamente il nostro mondo. Lo scopo è quello di agevolare nei compiti quotidiani, sia i singoli individui che le imprese attraverso queste innovazioni tecnologiche.
Relatori: Prof. Stefano Bistarelli
Organizzato da: Triweb con il patrocinio di Assintel
Data: 12 ottobre 2017

 

Seminario: Intelligenza Artificiale, web intelligence, social network e chatbot: come le macchine possono cambiare il volto delle aziende.
Realatori: Prof. Stefano Bistarelli, Prof. Marco Gori, dott. Ernesto Di Iorio
Organizzato da: Assintel umbria.
Data: 22 maggio 2017

 

Convegno: 15th Italian Conference on Theoretical Computer Science
Data: 17-19 settembre 2014

 

Convegno: 17th International Conference on Principles and Practice of Constraint ProgrammingConstraint Programming
Data: 12-16 settembre 2011

 

Collaborazione con altri Dipartimenti, Atenei:

Dipartimento di Economia, Dipartimento di Scienze Oolitiche, Dipartimento di Ingegneria, Dipartimento di Lettere - Università degli Studi di Perugia
Politecnico di Bari
University of Texas El Paso
Università LAQUILA
Università UDINE
CNR Pisa
Università Chieti-Pescara
New Mexico State University
Università ROMA "La Sapienza

 

Mobitilità internazionale:

September 2017, incoming visit of Prof. Martine Ceberio, Univ. of Texas at El paso (UTEP)

Marzo - Aprile 2016, outcoming visit to University of Melbourne e Royal Melbourne Institute of Technology, Melbourne (Australia) (MSCA-RISE “GEO-SAFE” (691161), Geospatial based Environment for Optimisation Systems Addressing Fire Emergencies Project)

 

 

 

 

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